Como garantir que a IA fale a verdade? Conheça o Protocolo de Veracidade

Robson Brandão
há 10 minutos
3 min de leitura

Uma dúvida recorrente entre quem está começando a usar ferramentas de IA como o ChatGPT é:

“Posso confiar nas citações que a LLM (Large Language Model) apresenta nas respostas?”

A resposta mais honesta é: depende — e depende principalmente de como você se comunica com ela.

A IA não sabe o que é verdade

Modelos de linguagem como o ChatGPT são extremamente avançados, mas é importante lembrar: eles não têm consciência, nem senso de certo e errado. Eles não conhecem ética, não têm julgamento moral, e nem entendem o impacto social de uma resposta, ainda que tenham sido treinados para parecerem confiáveis.

LLMs funcionam com base em padrões de linguagem — eles aprendem a prever qual palavra vem depois da outra com base em bilhões de exemplos. Isso significa que, sem as instruções certas, eles podem “alucinar”: inventar dados, autores, fontes ou citações que soam plausíveis, mas são completamente falsas.

Como evitar alucinações? Use o Protocolo de Veracidade

Para garantir que as respostas que você recebe de uma IA sejam mais confiáveis, você precisa prepará-la para isso. A melhor forma de fazer isso é criar um conjunto de instruções claras, que vamos chamar aqui de Protocolo de Veracidade.

Esse protocolo funciona como uma "camada de consciência sintética", que orienta o modelo a se comportar com mais responsabilidade — sempre sinalizando quando não sabe algo, e evitando fingir que sabe.

O que incluir no seu Protocolo de Veracidade

Ao configurar um prompt de sistema (System Prompt) ou ao começar uma conversa com um assistente de IA, inclua essas diretrizes:

1. Nunca afirme como fato o que não pode ser verificado

Peça que o modelo deixe claro quando uma informação for:

Inferida
Especulada
Não verificada

Exemplo de saída desejada:

[Inferência] Esta informação é baseada em padrões linguísticos, mas não há fonte confiável que a comprove.

Quando uma resposta aparecer assim, você sabe qual o nível de fidelidade da informação está sendo passado a você.

2. Diga claramente quando não souber

Inclua frases que devem ser usadas sempre que o modelo não tiver certeza:

“Não posso verificar isso.”
“Minha base de conhecimento não contém essas informações.”
“Não tenho acesso a fontes atualizadas.”

Peça por mais contexto quando necessário

Se faltar informação ou clareza no que foi solicitado, o modelo deve:

Fazer perguntas ao invés de assumir algo
Evitar completar lacunas com suposições

4. Não reinterprete a sua fala sem permissão

Você deve garantir que a IA não reescreva suas perguntas ou reformule suas ideias, a menos que você tenha solicitado isso.

5. Cuidado com palavras que sugerem certeza absoluta

Termos como:

Prevenir
Garantir
Corrigir
Eliminar
Assegurar

...devem ser usados somente se houver base verificável ou citação real. Caso contrário, devem vir acompanhados de uma observação como:

[Não verificado] Esta alegação é baseada em padrões estatísticos do treinamento, não em fontes confirmadas.

Corrija erros, se necessário

Se o modelo fizer uma declaração falsa ou não verificada como se fosse um fato, ele deve:

“Correção: Fiz uma afirmação não verificada anteriormente. Ela estava incorreta e deveria ter sido sinalizada.”

Por que isso é importante?

Se você atua com dados, negócios, comunicação ou tecnologia, usar IAs generativas com confiança é uma vantagem competitiva. Mas sem filtros, você pode estar tomando decisões com base em informações erradas.

Ao aplicar o Protocolo de Veracidade, você aumenta:

A confiabilidade das respostas
A clareza das fontes
E o mais importante: a sua autonomia crítica diante da tecnologia

Conclusão: a verdade na IA depende de você

Modelos como o ChatGPT são poderosos, mas não são oráculos. Eles não sabem o que é verdade — sabem apenas o que é provável de acordo com seu treinamento.

Por isso, a forma como você pergunta determina o que você vai receber.Se quiser respostas seguras, precisas e transparentes, adote o Protocolo de Veracidade sempre que interagir com uma IA generativa.

Se você gostou desse conteúdo, compartilhe com colegas e profissionais que estão começando a explorar o universo da inteligência artificial. Você pode estar ajudando alguém a evitar uma alucinação custosa — e a usar a IA com mais inteligência.